Si les scientifiques y parviennent, la phrase « Il existe une application pour cela ! » pourrait bientôt s’appliquer à la détection du coronavirus, même chez des personnes qui ne présentent aucun symptôme (via la BBC).)Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé plus tôt cette année un algorithme d’intelligence artificielle (IA) permettant d’identifier les personnes atteintes de la COVID-19 uniquement par le son de leur toux, a indiqué la BBC.
En avril et mai, ils ont compilé des « enregistrements de toux » de 5 320 sujets via leur site Web spécifiquement pour ce projet (via le Journal de l’IEEE sur l’ingénierie en médecine et en biologie). Ils ont collecté séparément environ 70 000 échantillons audio, y compris des toux, pour d’autres recherches. L’étude a découvert que lorsqu’il était validé par les résultats officiels des tests COVID-19, l’algorithme identifiait avec succès les sujets porteurs du virus dans 98,5 % des cas, selon leur étude, publiée dans le Journal IEEE d’ingénierie en médecine et en biologie.
« La façon dont vous produisez du son change lorsque vous avez le COVID, même si vous êtes asymptomatique », a déclaré à la BBC Brian Subirana, scientifique du MIT et co-auteur de l’étude..Les oreilles humaines ne peuvent pas détecter cette différence de son, ont-ils expliqué. Chez les sujets qui ne présentaient aucun symptôme mais qui étaient testés positifs, l’algorithme a correctement identifié qu’ils étaient porteurs du virus dans 100 % des cas, selon les résultats de l’étude.
Si elle est approuvée, l’application pourrait fournir un outil de test en temps réel non invasif
Les chercheurs ont besoin d’une approbation réglementaire pour développer cette technologie en une application, mais ils ont déclaré dans l’IEEE Journal que ces techniques d’IA « peuvent produire un outil de dépistage asymptomatique du COVID-19 gratuit, non invasif, en temps réel, à tout moment, distribuable instantanément et à grande échelle pour augmenter les approches actuelles visant à contenir la propagation du COVID-19. »
Les applications pratiques d’une telle application pourraient être des dépistages quotidiens dans les lieux publics tels que les écoles, les centres de transport, les lieux communautaires tels que les piscines et les lieux de travail. L’application pourrait également « alerter rapidement en cas d’épidémie dans des groupes », ont écrit les chercheurs.
La BBCL’étude souligne que plusieurs autres organisations, dont l’Université de Cambridge, l’Université Carnegie Mellon et la start-up britannique Novoic, ont travaillé sur des projets similaires. En juillet, un projet de Cambridge a rapporté un taux de réussite de 80 % dans l’utilisation d’une combinaison de sons de toux et de respiration pour identifier les cas positifs de COVID-19.
Calum Chase, expert en IA et auteur deSurvivre à l’IAa déclaré à la BBC que la recherche s’appuyait sur le même principe que « l’administration d’une grande quantité de rayons X à une machine pour qu’elle apprenne à détecter le cancer… C’est un exemple de l’utilité de l’IA. Et, pour une fois, je ne vois pas beaucoup d’inconvénients à cela. »